| Анна Племяшова, директор по развитию и корпоративной стратегии АО «Белтел», www.datanomics.ru |
Продолжаем разговор, посвященный цифровой трансформации бизнеса и оптимизации производства. В предыдущей статье – «Индустрия 4.0 диктует новые подходы к автоматизации производства», спецвыпуск «Оборудуем производство», №2 (193) – мы рассмотрели успешные примеры внедрения таких проектов, улучшение показателей эффективности, а именно сокращение сроков подготовки производства, повышение энергоэффективности, сокращение производственного цикла, рост и стабилизацию качества выпускаемой продукции с использованием технологий интернета вещей (IoT) и методов предиктивной аналитики.
Хотя интернет вещей, бесспорно, обеспечивает массу преимуществ, в процессе его реализации становится очевидным следующее: разработка решений IoT несет с собой множество принципиально новых сложностей и проблем.
Сегодня мы предлагаем обсудить, на что стоит обратить внимание компаниям, которые вступают в проекты цифровой трансформации.
В руководстве по разработке решения IoT от компании IoT Analytics приводится цитата менеджера проектов в компании – производителе промышленного оборудования: «Когда мы впервые приступили к внедрению технологий IoT, то понятия не имели, что вообще нужно и к кому обращаться с вопросами. Будем честными, мы даже не знали, чего хотим».
Как показывает опыт нашей компании, такое высказывание актуально для 80% бизнесов, которые думают о проектах цифровой трансформации и промышленного интернета.
Основной этап, с которого должны начинаться все эти проекты, – разработка бизнес-сценария. Как правило, бизнес-сценарий для IoT готовят специалисты из разных подразделений. Его утверждает руководитель компании или даже совет директоров.
Одна из задач, которую предстоит решить на этом этапе, – какую методологию положить в основу сценария. И тут на помощь приходит концепция бережливого производства (Lean Manufacturing).
Основоположником концепции бережливого производства принято считать Тайити Оно, создавшего производственную систему Toyota в 50-е годы. Система, предложенная Тайити Оно, распространилась на Западе в 1980-е годы, получила название Lean Production (Lean Manufacturing) и была приспособлена к условиям торговли, сферы услуг, коммунального хозяйства, здравоохранения, вооруженных сил и государственного сектора.
Основной посыл концепции – это повышение ценности продукта за счет устранения всех видов потерь, которые не добавляют ему ценности.
Обычно выделяют следующие семь видов:
- потери из-за перепроизводства;
- потери времени из-за ожидания;
- потери при ненужной транспортировке;
- потери из-за лишних этапов обработки;
- потери из-за лишних запасов;
- потери из-за ненужных перемещений;
- потери из-за выпуска дефектной продукции.
Конечной целью бережливого производства является получение продукта в нужном месте, в нужное время и в нужном количестве, минимизация потерь и достижение идеального рабочего процесса.
Сейчас в РФ много предприятий, которые внедряют методологии концепции бережливого производства. А именно:
- картирование потока создания ценности (Value Stream Mapping);
- вытягивающее поточное производство;
- канбан – непрерывный материальный поток при отсутствии запасов;
- кайдзен – непрерывное совершенствование;
- система 5С – технология создания эффективного рабочего места;
- система SMED – быстрая переналадка оборудования;
- система TPM (Total Productive Maintenance) – всеобщий уход за оборудованием;
- система JIT (Just-In-Time – точно вовремя);
- визуализация;
- U-образные ячейки.
Таким предприятиям будет легче перейти на новый уровень концепции бережливого производства. Им достаточно начать накапливать данные с подключенных устройств, чтобы в дальнейшем, используя алгоритмы предиктивной аналитики с использованием машинного обучения, внедрить интеллектуальные системы, которые позволят прогнозировать потенциальные отклонения в ходе производственного цикла и улучшать качество продукта, работать в режиме предиктивного обслуживания оборудования, уйти от регламентных работ, которые зачастую не отслеживают выход оборудования из строя при воздействии сторонних факторов, перейти к автоматическому режиму формирования заказов, используя искусственный интеллект для прогнозирования спроса, и т.д.
Для тех компаний, которые еще не внедрили концепции бережливого производства, но готовы к этапам цифровой трансформации, можно смело рекомендовать взять за основу такого проекта методологии бережливого производства.
Отличный KPI, так называемый золотой стандарт бережливого производства – OEE (Overall Equipment Effectiveness), или общая эффективность оборудования, – распространенная система анализа общей эффективности работы оборудования, предназначенная для контроля и повышения эффективности производства и основанная на измерении и обработке конкретных производственных показателей.
Факторы ОЕЕ включают в себя три критерия эффективности:
- доступность (Availability, A) – критерий доступности анализирует потери на остановки;
- производительность (Performance, P) – критерий производительности учитывает потери в скорости;
- качество (Quality, Q) – критерий качества учитывает потери в качестве.
Зачастую проекты цифровой трансформации и IoT требуют дополнительных вложений и связаны с расчетом технико-экономического обоснования. Взятие за основу показателя OEE является понятным и прозрачным для руководства показателем эффективности инвестиций.
Во втором квартале 2017 года компания CISCO опубликовала интересное исследование об успешности IoT-проектов. Целью исследования было понять факторы успеха и вычленить проблемы, стоящие на пути прогресса. Данные, приводимые в исследовании Cisco, говорят о том, что 60% IoT-проектов застревают на стадии прототипа и лишь 26% компаний посчитали свои IoT-проекты полностью успешными.
Кроме того, те организации, чьи IoT-проекты были наиболее успешными, шире других использовали преимущества экосистемного партнерства. Они сотрудничали с партнерами на всех этапах, начиная со стратегического планирования и заканчивая анализом данных по результатам внедрения.
«IoT-инновации появляются почти каждый день, – говорит вице-президент компании Cisco по маркетингу корпоративных решений Инбар Лассер-Рааб (Inbar Lasser-Raab). – Мы подключаем объекты, о возможности подключения которых никто не мог и подумать, создавая невероятные новые активы для разных отраслей. Но наибольшие перспективы открываются там, где мы взаимодействуем с другими вендорами, разрабатывая решения, которые не просто соединены друг с другом, но еще и совместно используют данные. Эти данные общего пользования формируют фундамент сети, охватывающей разные отрасли, ведь обмен информацией приносит огромную пользу бизнесу и обществу, и ни одна компания не в состоянии решить эту задачу в одиночку».
Подводя итог, хотелось бы отметить, что проекты промышленного интернета вещей – это комплексная и стратегическая задача для всего предприятия. Успех внедрения таких решений зависит от сплоченной работы всех подразделений компании и ее партнеров. Решения должны быть обязательно экономически обоснованы и внедряться на основании проверенной временем методологии, в частности методологии бережливого производства.
Источники
- Падрайг Скалли (Padraig Scully), Кнуд Лассе Лют (Knud Lasse Lueth). IoT Analytics. Руководство по разработке решения IoT
- Чернова В.А., Агеев И.Т. Концепция бережливого производства: неуклонное сокращение потерь // Молодой ученый. – 2016. – №26. – С. 407–410
- Исследование компании Cisco https://www.cisco.com/c/ru_ru/about/press/press-releases/2017/05–24b.html