С чего начать проект цифровой трансформации?

Анна Племяшова, директор по развитию и корпоративной стратегии АО «Белтел», www.datanomics.ru

digital-transformation

Продолжаем разговор, посвященный цифровой трансформации бизнеса и оптимизации производства. В предыдущей статье – «Индустрия 4.0 диктует новые подходы к автоматизации производства», спецвыпуск «Оборудуем производство», №2 (193) – мы рассмотрели успешные примеры внедрения таких проектов, улучшение показателей эффективности, а именно сокращение сроков подготовки производства, повышение энергоэффективности, сокращение производственного цикла, рост и стабилизацию качества выпускаемой продукции с использованием технологий интернета вещей (IoT) и методов предиктивной аналитики.

Хотя интернет вещей, бесспорно, обеспечивает массу преимуществ, в процессе его реализации становится очевидным следующее: разработка решений IoT несет с собой множество принципиально новых сложностей и проблем.

Сегодня мы предлагаем обсудить, на что стоит обратить внимание компаниям, которые вступают в проекты цифровой трансформации.

В руководстве по разработке решения IoT от компании IoT Analytics приводится цитата менеджера проектов в компании – производителе промышленного оборудования: «Когда мы впервые приступили к внедрению технологий IoT, то понятия не имели, что вообще нужно и к кому обращаться с вопросами. Будем честными, мы даже не знали, чего хотим».

Как показывает опыт нашей компании, такое высказывание актуально для 80% бизнесов, которые думают о проектах цифровой трансформации и промышленного интернета.

Основной этап, с которого должны начинаться все эти проекты, – разработка бизнес-сценария. Как правило, бизнес-сценарий для IoT готовят специалисты из разных подразделений. Его утверждает руководитель компании или даже совет директоров.

Одна из задач, которую предстоит решить на этом этапе, – какую методологию положить в основу сценария. И тут на помощь приходит концепция бережливого производства (Lean Manufacturing).

Основоположником концепции бережливого производства принято считать Тайити Оно, создавшего производственную систему Toyota в 50-е годы. Система, предложенная Тайити Оно, распространилась на Западе в 1980-е годы, получила название Lean Production (Lean Manufacturing) и была приспособлена к условиям торговли, сферы услуг, коммунального хозяйства, здравоохранения, вооруженных сил и государственного сектора.

Основной посыл концепции – это повышение ценности продукта за счет устранения всех видов потерь, которые не добавляют ему ценности.

Обычно выделяют следующие семь видов:

  • потери из-за перепроизводства;
  • потери времени из-за ожидания;
  • потери при ненужной транспортировке;
  • потери из-за лишних этапов обработки;
  • потери из-за лишних запасов;
  • потери из-за ненужных перемещений;
  • потери из-за выпуска дефектной продукции.

Конечной целью бережливого производства является получение продукта в нужном месте, в нужное время и в нужном количестве, минимизация потерь и достижение идеального рабочего процесса.

Сейчас в РФ много предприятий, которые внедряют методологии концепции бережливого производства. А именно:

  • картирование потока создания ценности (Value Stream Mapping);
  • вытягивающее поточное производство;
  • канбан – непрерывный материальный поток при отсутствии запасов;
  • кайдзен – непрерывное совершенствование;
  • система 5С – технология создания эффективного рабочего места;
  • система SMED – быстрая переналадка оборудования;
  • система TPM (Total Productive Maintenance) – всеобщий уход за оборудованием;
  • система JIT (Just-In-Time – точно вовремя);
  • визуализация;
  • U-образные ячейки.

Таким предприятиям будет легче перейти на новый уровень концепции бережливого производства. Им достаточно начать накапливать данные с подключенных устройств, чтобы в дальнейшем, используя алгоритмы предиктивной аналитики с использованием машинного обучения, внедрить интеллектуальные системы, которые позволят прогнозировать потенциальные отклонения в ходе производственного цикла и улучшать качество продукта, работать в режиме предиктивного обслуживания оборудования, уйти от регламентных работ, которые зачастую не отслеживают выход оборудования из строя при воздействии сторонних факторов, перейти к автоматическому режиму формирования заказов, используя искусственный интеллект для прогнозирования спроса, и т.д.

Для тех компаний, которые еще не внедрили концепции бережливого производства, но готовы к этапам цифровой трансформации, можно смело рекомендовать взять за основу такого проекта методологии бережливого производства.

Отличный KPI, так называемый золотой стандарт бережливого производства – OEE (Overall Equipment Effectiveness), или общая эффективность оборудования, – распространенная система анализа общей эффективности работы оборудования, предназначенная для контроля и повышения эффективности производства и основанная на измерении и обработке конкретных производственных показателей.

Факторы ОЕЕ включают в себя три критерия эффективности:

  • доступность (Availability, A) – критерий доступности анализирует потери на остановки;
  • производительность (Performance, P) – критерий производительности учитывает потери в скорости;
  • качество (Quality, Q) – критерий качества учитывает потери в качестве.

Зачастую проекты цифровой трансформации и IoT требуют дополнительных вложений и связаны с расчетом технико-экономического обоснования. Взятие за основу показателя OEE является понятным и прозрачным для руководства показателем эффективности инвестиций.

Во втором квартале 2017 года компания CISCO опубликовала интересное исследование об успешности IoT-проектов. Целью исследования было понять факторы успеха и вычленить проблемы, стоящие на пути прогресса. Данные, приводимые в исследовании Cisco, говорят о том, что 60% IoT-проектов застревают на стадии прототипа и лишь 26% компаний посчитали свои IoT-проекты полностью успешными.

Кроме того, те организации, чьи IoT-проекты были наиболее успешными, шире других использовали преимущества экосистемного партнерства. Они сотрудничали с партнерами на всех этапах, начиная со стратегического планирования и заканчивая анализом данных по результатам внедрения.

«IoT-инновации появляются почти каждый день, – говорит вице-президент компании Cisco по маркетингу корпоративных решений Инбар Лассер-Рааб (Inbar Lasser-Raab). – Мы подключаем объекты, о возможности подключения которых никто не мог и подумать, создавая невероятные новые активы для разных отраслей. Но наибольшие перспективы открываются там, где мы взаимодействуем с другими вендорами, разрабатывая решения, которые не просто соединены друг с другом, но еще и совместно используют данные. Эти данные общего пользования формируют фундамент сети, охватывающей разные отрасли, ведь обмен информацией приносит огромную пользу бизнесу и обществу, и ни одна компания не в состоянии решить эту задачу в одиночку».

Подводя итог, хотелось бы отметить, что проекты промышленного интернета вещей – это комплексная и стратегическая задача для всего предприятия. Успех внедрения таких решений зависит от сплоченной работы всех подразделений компании и ее партнеров. Решения должны быть обязательно экономически обоснованы и внедряться на основании проверенной временем методологии, в частности методологии бережливого производства.

Источники

  1. Падрайг Скалли (Padraig Scully), Кнуд Лассе Лют (Knud Lasse Lueth). IoT Analytics. Руководство по разработке решения IoT
  2. Чернова В.А., Агеев И.Т. Концепция бережливого производства: неуклонное сокращение потерь // Молодой ученый. – 2016. – №26. – С. 407–410
  3. Исследование компании Cisco https://www.cisco.com/c/ru_ru/about/press/press-releases/2017/05–24b.html
Поделитесь этой публикацией с коллегами и друзьями Источник: № 10 (197) декабрь 2017 – январь 2018