Компания GSS Cosmetics, один из лидеров рынка российской косметики, объявила о старте второго этапа федерального проекта «Производительность труда». Инициатива направлена на трансформацию традиционного производства в интеллектуальную экосистему с использованием технологий искусственного интеллекта (AI) и анализа больших данных (Big Data).
Реализация проекта позволит компании укрепить позиции на российском рынке, увеличить объёмы выпуска продукции и предложить клиентам персонализированные решения в области красоты и здоровья.
Для этого в систему 1С будут интегрированы дополнительные модули, а для операторов разработано мобильное приложение, обеспечивающее мгновенный доступ к данным и управление процессами в режиме реального времени. Благодаря нововведениям производительность вырастет до 25%, а количество несоответствий сократилось более чем вдвое.
«Цифровизация — не просто тренд, а необходимость для устойчивого развития бизнеса. Мы инвестируем в технологии, которые делают производство и бизнес-процессы прозрачными и эффективными. Применение в ежедневной деятельности всех подразделений AI и Big Data позволило нам сократить расходы, повысить эффективность работы, сэкономить трудозатраты. Использование электронных инструментов контроля загрузки оборудования уже сейчас позволяет нам находить узкие места на производстве, грамотно организовывать закупки, модернизацию и обновление парка оборудования», — отмечает Евгения Симакова, Первый заместитель Генерального директора «Джиэсэс Косметикс».
Внедрение цифровых решений позволит компании к 2030 году:
· Увеличить процент успешных запусков новинок;
· Увеличить производственные мощности без расширения площадей;
· Обеспечить прозрачность и прослеживаемость производства;
· Организовать диспетчеризацию и контроль за процессами в режиме реального времени;
· Снизить в разы количество несоответствий и брака;
· На базе AI создать идеальную платформу для мотивации, развития и обучения персонала.
Проект «Производительность труда» реализуется совместно с региональным Центром компетенций Москвы и федеральным АНО «Цифровые технологии производительности».